전체 글43 반도체 산업 채용 확대, 어떤 직무가 뜨나 반도체 산업 채용 확대, 어떤 직무가 뜨나 궁금해하시는 분들이 최근 부쩍 많아졌습니다. 수출을 이끄는 산업이면서 동시에 사람이 크게 부족하다는 이야기가 함께 나오는 지금, 실제로 어떤 자리에 기회가 몰리고 있는지 정리해 보았습니다. 반도체 산업은 왜 지금 채용을 늘리고 있을까요가장 큰 배경은 산업 자체의 성장입니다. 최근 발표된 무역 통계를 보면 반도체는 국내 수출 품목 가운데 가장 큰 비중을 차지하며 전년보다 큰 폭으로 늘어난 것으로 확인됩니다. 관세 관련 기관이 집계한 자료에 따르면 지난해 반도체가 전체 수출에서 차지한 비중은 사분의 일에 육박하는 수준이었고, 단일 품목으로는 압도적인 일 위를 기록한 것으로 파악됩니다. 특히 인공지능 서버에 들어가는 고대역폭메모리 수요가 커지면서 관련 기업들의 생산.. 2026. 8. 1. AI 툴 다룰 줄 알면 유리한 직무 5가지 AI 툴 다룰 줄 알면 유리한 직무 5가지를 정리해 보았습니다. 개발자나 인공지능 전문가가 아니어도, 지금 하고 있는 일 위에 얹기만 해도 확실히 차이가 벌어지는 자리들을 중심으로 골랐습니다. AI 툴 활용 능력은 왜 채용 조건에 등장하게 되었을까요 몇 해 전만 해도 인공지능은 그것을 만드는 사람들의 영역이었습니다. 채용 공고에 인공지능이라는 단어가 등장하면 대부분 개발자나 연구원을 찾는 자리였고, 일반 직무의 지원자에게 그 능력을 요구하는 경우는 거의 없었습니다. 그런데 최근 몇 년 사이 흐름이 눈에 띄게 달라졌습니다. 마케팅, 사무, 영업, 교육처럼 전통적인 직무의 공고에서도 인공지능 도구 활용 경험을 우대한다는 문구가 심심치 않게 보이기 시작했습니다.배경에는 두 가지 변화가 함께 작용한 것으로 보.. 2026. 7. 31. 데이터 라벨러, AI 시대 뜨는 부업 데이터 라벨러는 AI 시대에 새롭게 떠오르는 부업으로 주목받고 있습니다. 특별한 자격증이나 경력 없이도 시작할 수 있어 직장인부터 주부까지 관심을 갖는 분야인데요, 오늘은 데이터 라벨러가 정확히 어떤 일을 하는지, 실제로 얼마나 벌 수 있는지, 어떻게 시작해야 하는지 정리해보겠습니다. 데이터 라벨러는 어떤 일을 할까 데이터 라벨러는 인공지능이 학습할 수 있도록 이미지, 텍스트, 음성 같은 데이터에 정답 표시를 다는 작업을 담당합니다. 예를 들어 강아지 사진에 네모 박스를 그려 강아지라는 정보를 표시하거나, 녹음된 목소리를 텍스트로 옮기거나, 문장의 감정이 긍정인지 부정인지 분류하는 식의 작업입니다. 인공지능은 사람처럼 스스로 사물을 인식하지 못하기 때문에, 이런 정답지를 사람이 직접 만들어주는 과정이 .. 2026. 7. 30. 프롬프트 엔지니어, 정말 유망한 직업일까 프롬프트 엔지니어, 정말 유망한 직업일까 하는 질문을 최근 부쩍 자주 받게 되었습니다. 한동안 억대 연봉 신직업으로 소개되던 이 일이 지금은 어떤 위치에 있는지, 채용 시장의 실제 신호를 기준으로 차분하게 정리해 보았습니다. 프롬프트 엔지니어는 왜 그렇게 빠르게 주목을 받았을까요프롬프트 엔지니어가 신직업 목록의 맨 앞자리에 오르게 된 시점은 생성형 인공지능 서비스가 대중에게 공개된 직후였습니다. 초기 모델은 같은 질문이라도 문장을 어떻게 구성하느냐에 따라 결과물의 품질 차이가 상당히 크게 벌어졌습니다. 어떤 표현을 앞에 두는지, 역할을 먼저 지정하는지, 출력 형식을 몇 번째 문장에서 요구하는지에 따라 결과가 달라졌기 때문에, 이 차이를 다룰 줄 아는 사람이 별도의 직무로 필요하다는 인식이 자연스럽게 형.. 2026. 7. 29. AI 면접관 시대, 챗봇 면접 통과하는 법 최근 채용 공고를 보다 보면 "AI 면접 진행"이라는 문구를 이전보다 훨씬 자주 마주치게 됩니다. 사람이 아니라 화면 너머의 AI가 표정과 목소리, 답변 내용을 분석한다는 사실에 막막함을 느끼는 분들이 많은데요. 몇 년 전만 해도 일부 대기업의 실험적인 시도로 여겨졌던 방식이, 이제는 채용 절차의 한 단계로 자리 잡아가고 있습니다. 기존 면접과는 평가 방식 자체가 다르다 보니, 준비 방법도 달라져야 하는 게 사실입니다. 그래서 오늘은 AI 면접이 실제로 얼마나 확산되고 있는지, 그리고 어떻게 준비해야 통과율을 높일 수 있는지 정리해보려고 합니다. AI 면접, 실제로 얼마나 확산됐을까AI 면접이 특정 산업만의 이야기가 아니라는 점을 통계로 확인할 수 있습니다.1. 대기업 도입 확산2025년 11월 고용노.. 2026. 7. 28. 40대 이직, 신입과 경쟁하지 않는 전략 40대에 이직을 준비하다 보면 신입 시절과는 완전히 다른 벽에 부딪히는 경우가 많습니다. 스펙이나 열정만으로 승부하던 때와 달리, 이제는 "이 사람을 채용했을 때 회사가 얻는 게 무엇인가"라는 질문에 답해야 하는데요. 채용 공고를 보면 나이 제한이 명시되어 있지 않아도, 막상 지원해보면 젊은 지원자들 사이에서 위축되는 느낌을 받으시는 분들도 많습니다. 그런데 막상 이직을 준비하면서도 여전히 신입 때와 비슷한 방식으로 접근하다가 어려움을 겪는 경우가 적지 않습니다. 그래서 오늘은 40대 이직에서 신입과 경쟁하지 않고 본인만의 강점으로 승부하는 전략을 정리해보려고 합니다. 40대 이직, 왜 신입과 다른 규칙이 필요할까채용 시장의 흐름 자체가 신입보다 경력직을 선호하는 방향으로 바뀌고 있는 것으로 확인됩니.. 2026. 7. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
